000			01207nam a2200157Ia 4500
005			20250401111009.0
008			250106s2010 xx 000 0 und d
020			_a15814
082			_aT/510/B39
100			_aBermeo Carrasco, Osmar Arnaldo
245		0	_aProgramación Multiobjetivo Convexa
260			_aCallao _c2010
300			_a100 _eNo
505			_aPara resolver el problema (P) introducimos los conceptos básicos de optimización vectorial. Seguidamente, presentaremos como ordenar vectores en Rn, bajo la teoría de conjuntos parcialmente ordenados, donde podemos usar conos convexos para caracterizar un ordenamiento parcial, seguidamente presentaremos los conceptos de las variantes de la noción de eficiencia, débil, propia, fuerte eficiencia esencial.Las relaciones entre estos diferentes conceptos son investigados y estudiados con ejemplos sencillos. También estudiaremos la escalarización de problemas de optimización vectorial basándose en varios conceptos de monotonía, se describen los resultados de escalarización y se investiga en detalle el enfoque de suma de pesos o ponderaciones. Daremos a conocer las condiciones de Kunh-Tuker para optimización vectorial.
942			_cT
999			_c72995 _d72995