000			03096nam a22004097a 4500
003			pecaunac
005			20260115190743.0
007			ta
008			251106b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040			_apecaunac _bspa _erda
041			_aspa
082			_aT/330/D71/2024
100	1		_aDiestra Alcantara, Jazmín Milagros _94154
245	1		_aFactores socioeconómicos determinantes de la migración interna en el Perú en los años 2019 y 2023 _c / Diestra Alcantara Jazmín Milagros
264			_aCallao: _bUNAC, _c2024
300			_a104 páginas _bfiguras , tablas
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye anexos.
502			_bTesis ( Licenciatura) _cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía, Licenciado en Economía. _d2024
504			_aIncluye Referencia Bibliográfica.
505			_aIntroducción, Planteamiento del Problema, Marco Teórico. Hipótesis Y Variables. Metodología del proyecto. Resultados. Discusión de Resultados. conclusiones. Recomendaciones. Referencia Bibliográfica. Anexos.
520			_aLa migración interna en sus diferentes tipos ha sido un movimiento social desde el inicio de la humanidad. Por ello, en esta investigación se realizó una comparación entre la migración interna y los factores que la determinan como edad, ingreso promedio, pobreza según necesidades básicas insatisfechas, nivel educativo y empleabilidad durante los años 2019 y 2023. El propósito de esta investigación es analizar cuáles son los factores que influyeron en la migración interna, asimismo mostrar un escenario prepandemia y post pandemia con el fin de explicar los cambios que surgieron en esta. La metodología utilizada fue revisión literaria y se utilizó el modelo probabilístico Logit para cada año, la muestra fue de 55 492 y 51 802 observaciones para el año 2019 y 2023 respectivamente donde se consideró a la PEA. Se observa según los resultados obtenidos que en el año 2019 existió un mayor nivel de migración que en el 2023, además las variables empleabilidad y edad afectan de manera inversa a la migración mientras que las variables ingreso promedio, nivel educativo y pobreza NBI lo hacen de manera directa. En ese sentido, esta investigación sugiere mejorar el nivel de satisfacción de la población, optimizando las condiciones de vida para lograr mayor satisfacción y evitar que nuestro capital humano salga del país.
546			_a Texto en español.
650	1	0	_aCovid-19
650	2	0	_aFactores socioeconómicos
650	3	0	_aModelo Logit
655		0	_aTesis de Licenciatura _9407
700	1		_aVilla Morocho, Eduardo _93663 _eAsesor
710	2		_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bFacultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía _9264
856			_uhttps://hdl.handle.net/20.500.12952/10148 _yTesis en Repositorio Institucional Digital UNAC _zAcceso en linea
901			_aP03
902			_aEPCE
903			_aFCE
942			_2ddc _cT
999			_c80880 _d80880