000			03786nam a22004337a 4500
003			pecaunac
005			20251217145036.0
007			ta
008			251217b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040			_apecaunac _bspa _erda
041			_aspa
082			_2T/660.2/D15
100			_aBruno José, Dagiau Tejada _95151
245			_aOptimización de la formulación en la elaboración de néctar mixto a base de umari (Paraqueiba seriacea ) y aguaymanto (physalis peruviana ) mediante lla metodología de superficie de respuesta. _cBruno José, Dagiau TejadA; Melissa Juana, RiveraCano
264			_aCallao. _bUNAC, _c2024
300			_a209 páginas _e-
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aincluye anexso
502			_bTesis de Pregrado de Título _cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ingeniería Química, Escuela profesional de Ingeniería Química, Tesis para optar el título de IngenieroQuímico. _d2024
504			_aincluye referencia bibliografía
505			_aResumen. Planteamiento de problema. Marco teórico. Metodología del proyecto. Resultado. Discusión de resultado. Conclusiones . Recomendaciones. Referencias bibliográficas.
520			_aSe llevó a cabo una investigación experimental cuyo propósito fue la optimización de la formulación en la elaboración de un néctar mixto a base de umarí (poraqueiba serícea) y aguaymanto (physalis peruviana) mediante la metodología de superficie de respuesta (MSR). Se evaluaron tres factores: porcentaje de pulpa de umarí, pulpa de aguaymanto y sacarosa, junto con dos tipos de malla (25 y 50 μm) en el proceso de refinado, con el fin de identificar el modelo de regresión que mejor ajuste los valores de los atributos sensoriales obtenidos durante la evaluación sensorial. Los coeficientes de los modelos que mejor ajustaron los valores de los atributos en la evaluación sensorial, sirvieron para construir superficies de respuesta, los cuales permitieron visualizar rangos óptimos junto con los mejores valores de respuesta. Para la optimización de la formulación del néctar mixto, se utilizó el software Design-Expert v13, que permitió construir inicialmente dos diseños compuestos centrales rotables (DCCR) de 19 ensayos cada uno para ambos tipos de malla. Estos diseños facilitaron el análisis de la relación entre los factores y la aplicación de técnicas de optimización tales como el uso de análisis canónico con las ecuaciones de regresión cuadrática y el uso de la función deseabilidad que brinda el software. Los resultados de la optimización mostraron que para la malla 50 μm alcanzaron valores óptimos de aceptabilidad general (8.667) y sabor (8.25), mientras que para la malla 25 μm alcanzaron valores óptimos de color (8.75) y acidez (8.52). La composición óptima promedio de pulpa de umarí fue de 14,04%, pulpa de aguaymanto de 62.65% y sacarosa de 7.29%. La proporción que mejor aceptabilidad general obtuvo en la optimización mediante la función deseabilidad fue de 3.94/3/0.0407 kg de pulpa de umarí, aguaymanto y sacarosa respectivamente.
546			_atexto en español
650		0	_aEvaluación sensorial
650		0	_aAceptabilidad general
650		0	_aOptimización
655		0	_aTesis _9114
700			_aMelissa Juana, Rivera Cano _95154
700			_aCarmen Gilda Abelino Carhuaricra _95064 _eAsesora
710	2		_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bEscuela Profesional de Ingeniería Química _9264
856			_uhttps://hdl.handle.net/20.500.12952/10065 _yTesis en RepositorioInstitucional Digetal UNAC _zAcceso en llinea
901			_aP17
902			_aEPIQ
903			_aFIQ
942			_2ddc _cT
999			_c81110 _d81110