000			03002nam a22004097a 4500
003			pecaunac
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007			ta
008			260108b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040			_apecaunac _bspa _erda
041			_aspa
082			_aT/330/B22/2025
100	1		_aBujaico De La Cruz Luis Angel _95432
245			_aDeterminantes de la Brecha Salarial de Género en los trabajadores del Sector privado peruano, 2023 _c /Bujaico De La Cruz Luis Angel , Gonzales Callata Jose Antonio
264			_aCallao: _bUNAC, _c2025
300			_a106 páginas _bfiguras , tablas
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye anexos.
502			_bTesis ( Licenciatura) _cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía, Licenciado en Economía. _d2025
504			_aIncluye Referencia Bibliográfica.
505			_aIntroducción, Planteamiento del Problema, Marco Teórico. Hipótesis Y Variables. Metodología del proyecto. Resultados. Discusión de Resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencia Bibliográfica. Anexos.
520			_aEl objetivo fue identificar los determinantes de la brecha salarial de género en los trabajadores del sector privado peruano, 2023. Dentro del marco teórico principalmente de la teoría del capital humano y la discriminación. La metodología de investigación es de tipo explicativo causal, enfoque cuantitativo y diseño no experimental; utilizando datos de corte transversal anualmente en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) de los módulos 2,3 y 5. También el uso de la econometría a través de los Mínimos Cuadrados Ordinario (MCO) para los grupos de hombres y mujeres, obteniendo como resultados un R-cuadrado de 0.3156, 0.3443 respectivamente. Es decir, que el 31.56% y el 34.43% de la variación en sus ingresos promedios son explicadas por el conjunto de variables explicativas (nivel educativo, tamaño de la empresa, sectores económicos, etc.). Se concluye a través de la descomposición de Oaxaca – Blinder, que la brecha en cuanto al sueldo es de 0.2642, es decir que los caballeros ganan 26.42% más que las damas. Dentro de los factores determinantes de la diferencia en las remuneraciones de género, el 85.7% está representado por las características no visibles o de discriminación.
546			_a Texto en español.
650	1	0	_aDeterminantes de la brecha salarial de género
650	2	0	_aniveles de educación
650	3	0	_asectores económicos y tamaño de la empresa
655		0	_aTesis de Licenciatura _9407
700	1		_aJave Chavez, Pedro Alberto _94008 _eAsesor
710	2		_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bFacultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía. _9264
856			_yTesis en Repositorio Institucional Digital UNAC _zAcceso en linea
901			_aP03
902			_aEPCE
903			_aFCE
942			_2ddc _cT
999			_c81165 _d81165