000			03659nam a22004097a 4500
003			pecaunac
005			20260121170038.0
007			ta
008			260121b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040			_apecaunac _bspa _erda
041			_aspa
082		4	_aT.M/620.1/L32
100	1		_aLázaro Tapia, César Enrique _95752
245	2	0	_aMantenimiento basado en la metodología modo efecto de falla para incrementar la productividad de los equipos del sistema de muestreo robótico de la Empresa Impala Terminals S.A. 2023 – 2024 _c/ César Enrique Lázaro Tapia
264			_aCallao: _bUNAC, _c2024
300			_a121 páginas, _btablas, figuras, _eincluye CD-ROM
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye anexos.
502			_bTesis (Maestría) _cUniversidad Nacional del Callao, Escuela de Posgrado, Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Mecánica y de Energía, Maestro en Gerencia del Mantenimiento, _d2024
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
505			_aResumen. Resumo. Introducción. Planteamiento del problema. Marco teórico. Hipótesis y variables. Metodología del proyecto. Resultados. Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias bibliográficas. Anexos.
520			_aEl objetivo de esta investigación fue elaborar e implementar un plan de mantenimiento basado en la metodología de Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF) para mejorar la productividad del sistema de muestreo robótico de la empresa impala terminales SA Desde la instalación de los robots desarrollados por MIRS en 2019, se registraron incrementos en los tiempos de muestreo y en el número de camiones muestreados. No obstante, las fallas recurrentes en los equipos afectarán significativamente el rendimiento y la eficiencia del proceso. El estudio, de enfoque descriptivo y explicativo, utilizó un método inductivo. Se analizaron datos de camiones muestreados, tiempos de muestreo entre 2023 y 2024, e informes de fallas registrados por el supervisor y el equipo de mantenimiento. Dos herramientas fueron claves: el diagrama Causa-Efecto, para identificar factores como desgaste de equipos y errores operativos; y la matriz AMEF, para priorizar acciones correctivas mediante el análisis de modos de falla y sus efectos. Los resultados obtenidos mediante SPSS, mostraron inicialmente un aumento en las fallas y una disminución en el número de camiones muestreados, reflejando la ausencia de un plan de mantenimiento adecuado. Tras la implementación del plan basado en AMEF, la productividad incrementó un 19.34%, gracias al mejor rendimiento operativo; la eficiencia mejoró en un 7,40%, al reducirse la frecuencia de fallas; y la eficacia aumentó un 14.25%, debido a menores tiempos de reparación y mejores condiciones operativas. Estos resultados validan la efectividad de un enfoque estructurado para reducir fallas, optimizar tiempos y garantizar un rendimiento sostenible del sistema de muestreo robótico.
546			_aTexto en español.
650	1	0	_aMuestreo robótico
650	2	0	_aMantenimiento
650	3	0	_aProductividad
655		0	_aTesis de Maestría _979
700			_aHuamán Alfaro, Juan Carlos _95753 _eAsesor
710	2		_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bEscuela de Posgrado, Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Mecánica y de Energía _9264
856			_uhttps://hdl.handle.net/20.500.12952/11030 _yTesis en Repositorio Institucional Digital UNAC _zAcceso en línea
901			_bP38
903			_aFIME
942			_2ddc _cT.M
999			_c81239 _d81239