000			04101nam a22004217a 4500
003			pecaunac
005			20260227121306.0
007			ta
008			260227b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040			_apecaunac _bspa _erda
041			_aspa
082		4	_aT.M/620.1/A42
100	1		_aAliaga Marticorena, Marcial Alejandro _96252
245	1	0	_aGestión de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM) para mejorar la productividad de los equipos en maquinaria pesada _c/ Marcial Alejandro Aliaga Marticorena
264			_aCallao: _bUNAC, _c2023
300			_a165 páginas, _btablas, figuras
336			_2rdacontent _atexto
337			_2rdamedia _asin mediación
338			_2rdacarrier _avolumen
500			_aIncluye anexos.
502			_bTesis (Maestría) _cUniversidad Nacional del Callao, Escuela de Posgrado, Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Mecánica y de Energía, Maestro en Gerencia del Mantenimiento, _d2023
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
505			_aIntroducción. Planteamiento del problema. Marco teórico. Hipótesis y variables. Metodología del proyecto. Resultados. Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias bibliográficas. Anexos.
520			_aEste trabajo de investigación se titula "Gestión de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM) para mejorar la productividad de los equipos en maquinaria pesada, 2023. Cuyo propósito general es definir cómo la Gestión de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) mejora la productividad de los equipos en maquinaria pesada. La metodología de diseño utilizada, el diseño del estudio preexperimental y la metodología de investigación es científica. La población es el grupo de maquinaria pesada y su muestra el área de mantenimiento. Se utilizaron todos los datos almacenados en la base de datos de MS Excel 2019. El método utilizado fue analizar la literatura sobre los datos recopilados y observar las características de las fallas. cuadros de perfil de herramientas, clasificación de categorías, informe de fallas. IBM SPSS Statistics Versión 27.0.1.0, se utiliza para realizar análisis de datos descriptivos obteniendo los siguientes resultados de Media: El promedio de la productividad antes es de 49,6667 y productividad después es de 59,1667, durante un periodo de 6 meses. Mediana: Valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados de la productividad antes es de 50,0000 y productividad después es de 58,5000. Desviación estándar: La dispersión de la productividad antes es de 5,71548 y productividad después de 5,34478, análisis de datos lógicos, pruebas de normalidad obteniendo que los datos analizados siguen una distribución normal, es decir son paramétricos y pruebas de hipótesis de T-Student para muestras relacionadas obteniendo que la Sig.(bilateral) es <.001. Con base en los resultados del estudio, se encontró que se mejoró la productividad en 9,48%, la eficiencia en 6,55%, la eficacia en 6,54%, por lo tanto, se aprueba la hipótesis general la gestión de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM), mejora la productividad de los equipos en maquinaria pesada y las hipótesis específicas: La gestión de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM) mejora la eficiencia de los equipos en maquinaria pesada. La gestión de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM) mejora la eficacia de los equipos en maquinaria pesada.
546			_aTexto en español.
650	1	0	_aProductividad
650	2	0	_aMantenimiento
650	3	0	_aEficiencia
650	4	0	_aConfiabilidad
655		0	_aTesis de Maestría _979
700			_aSolis Tipian, Martín Albino _96248 _eAsesor
710	2		_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bEscuela de Posgrado, Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Mecánica y de Energía _9264
856			_uhttps://hdl.handle.net/20.500.12952/10736 _yTesis en Repositorio Institucional Digital UNAC _zAcceso en línea
901			_bP38
903			_aFIME
942			_2ddc _cT.M
999			_c81458 _d81458