000 02925nam a22003977a 4500
003 pecaunac
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007 ta
008 260518b pe#||||| |||| 00| 0 spa d
040 _apecaunac
_bspa
_erda
041 _aspa
082 _aT/330/C91/2026
100 1 _aCuba Huamani Franklin Giovanni
_97535
245 _aFactores Determinantes en el Desempleo de los Jóvenes del Callao Durante 2022
_c / Cuba Huamani Franklin Giovanni , Ordoñez Lozada Giuliano
264 _aCallao:
_bUNAC,
_c2026
300 _a130 páginas,
_btablas, Figura
336 _2rdacontent
_atexto
337 _2rdamedia
_asin mediación
338 _2rdacarrier
_avolumen
500 _aIncluye anexo.
502 _aTesis ( Licenciatura)
_cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía, Licenciado en Economía.
_d2026
504 _aIncluye referencias bibliográficas.
505 _aIntroducción, Planteamiento del Problema, Marco Teórico. Hipótesis Y Variables. Metodología del proyecto . Resultados. Discusión de resultados, Conclusiones. Recomendaciones. Referencia Bibliográfica. Anexos.
520 _aEl objetivo del presente estudio es determinar cómo influye el nivel de educación, el género, el nivel de experiencia, el estado civil y el lugar geográfico en el desempleo de los jóvenes del Callao durante el año 2022. La investigación es de tipo explicativo, con un diseño no experimental de corte transversal, utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares 2022 donde la muestra de estudio comprendió 812 jóvenes de la región Callao, que comprende las edades de 15 a 29 años de edad. Para hallar los factores determinantes del desempleo juvenil se elaboró un modelo econométrico de regresión logística binaria. Los resultados hallados indican que la experiencia laboral, el nivel educativo y el estado civil son significativas en el desempleo juvenil; es decir si el estado civil es soltero la probabilidad de que el joven este desempleado aumenta en 22.59 puntos porcentuales. Se determinó también, que si el joven tiene experiencia laboral la probabilidad de que este desempleado se reduciría en 56.01 puntos porcentuales. Además, la educación superior universitaria y técnico superior si aumentaran en una unidad, la probabilidad de que el joven este desempleado se reduciría en 32.02% y 22.56% respectivamente.
546 _aTexto en español.
650 1 0 _aDesempleo juvenil
650 2 0 _aFactores socioeconómicos; Logit
700 1 _aOlivares Ramirez Alejandro Oscar
_97538
_eAsesor
710 2 _aUniversidad Nacional del Callao (Callao)
_bFacultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía.
_9264
856 _uTesis en Repositorio Institucional Digital UNAC
_yAcceso en linea
901 _aP03
902 _aEPCE
903 _aFCE
942 _2ddc
_cT
999 _c81854
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