| 000 | 02881nam a22004217a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | pecaunac | ||
| 005 | 20260709183002.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 260709b pe#||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 040 |
_apecaunac _bspa _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 082 | _aT/330/A83/2026 | ||
| 100 | 1 |
_aAstoray Alfaro Brenda Madeleyn _97932 |
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| 245 |
_aDeterminantes de la Brecha Salarial del Género en el Perú 2004 - 2024 _c / Astoray Alfaro Brenda Madeleyn, Chuquimango Silva Karina Beatriz |
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| 264 |
_aCallao: _bUNAC, _c2026 |
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| 300 |
_a76 páginas, _bTablas, Figuras |
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| 336 |
_2rdacontent _atexto |
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| 337 |
_2rdamedia _asin mediación |
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| 338 |
_2rdacarrier _avolumen |
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| 500 | _aIncluye Anexos | ||
| 502 |
_bTesis (Licenciatura) _cUniversidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía, Licenciado en Economía. _d2026 |
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| 504 | _aIncluye Referencia Bibliográfica | ||
| 505 | _aIntroducción, Planteamiento del Problema. Marco Teórico. Hipótesis y Variables. Metodologia del proyecto, Discusión de resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias Bibliográficas. Anexos. | ||
| 520 | _aEl presente trabajo de investigación tuvo como propósito analizar los factores que explican la brecha salarial de género en el Perú durante el período 2004–2024, considerando variables vinculadas al capital humano, atributos individuales y factores sociales, usando microdatos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Metodológicamente, se estimó una función salarial tipo Mincer mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios, incorporando correcciones por heteroscedasticidad y sesgo de selección con el método de Heckman. Se aplicaron las descomposiciones de Oaxaca–Blinder y Ñopo para identificar componentes explicados y no explicados de la brecha salarial. Los resultados evidencian una brecha salarial de género persistente a favor de los hombres. Si bien el capital humano, especialmente la educación y la experiencia laboral, contribuye a reducir esta brecha, una proporción considerable permanece asociada a factores no observables, lo que evidencia la existencia de desigualdades estructurales y posibles mecanismos de discriminación en el mercado laboral peruano. | ||
| 546 | _aTexto en español. | ||
| 650 | 1 | 0 | _abrecha salarial de género |
| 650 | 2 | 0 | _aCapital humano |
| 650 | 3 | 0 | _adiscriminación salarial |
| 655 | 0 |
_aTesis de Licenciatura _9407 |
|
| 700 | 1 |
_aCaro Anchay, Augusto _94276 _eAsesor |
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| 710 | 2 |
_aUniversidad Nacional del Callao (Callao) _bFacultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional del Economía _9264 |
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| 856 |
_yTesis Repositorio Institucional Digital Unac _zAcceso en linea |
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| 901 | _aP03 | ||
| 902 | _aEPCE | ||
| 903 | _aFCE | ||
| 942 |
_2ddc _cT |
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| 999 |
_c82011 _d82011 |
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