Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
Cano Lengua, Miguel Ángel
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke - Callao 2011 - 85 No
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma:(P) min Donde f: IR?? IR U es una función propia semicontinua inferior.
16002
T/510/C23
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke - Callao 2011 - 85 No
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma:(P) min Donde f: IR?? IR U es una función propia semicontinua inferior.
16002
T/510/C23