Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
Detalles de publicación: Callao 2011Descripción: 85 NoISBN:- 16002
- T/510/C23
Contenidos:
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma:(P) min {f(x) : x ?IR?}Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Tesis Pregrado-Título | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia | T/510/C23 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | BCt2324 |
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma:(P) min {f(x) : x ?IR?}Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.
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