Método de máximo descenso usando retracciones en variedades riemannianas
Detalles de publicación: Callao 2014Descripción: 83 SíISBN:- 15376
- T/510/C88
Contenidos:
Muestra un algoritmo de búsqueda lineal para el método de máximo descenso en variedades riemannianas usando retracciones. Específicamente estudia la búsqueda lineal de Armijo para llegar a un punto mínimo de una función objetivo dada. Estudia la convergencia y velocidad de convergencia del método de máximo descenso para esta búsqueda lineal; luego aplicando el método estudiado para minimizar el cociente de Rayleigh sobre la esfera unitaria y para minimizar la función de Brockett sobre la variedad de Stiefel, de los cuales mostramos e implementamos su algoritmo en MATLAB, siendo este nuestro objetivo principal.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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| Tesis Pregrado-Título | Unidad de Biblioteca Central, Banco de Libros y Librería Primer Piso-Referencia | T/510/C88 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Interno | BCt2176 |
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Muestra un algoritmo de búsqueda lineal para el método de máximo descenso en variedades riemannianas usando retracciones. Específicamente estudia la búsqueda lineal de Armijo para llegar a un punto mínimo de una función objetivo dada. Estudia la convergencia y velocidad de convergencia del método de máximo descenso para esta búsqueda lineal; luego aplicando el método estudiado para minimizar el cociente de Rayleigh sobre la esfera unitaria y para minimizar la función de Brockett sobre la variedad de Stiefel, de los cuales mostramos e implementamos su algoritmo en MATLAB, siendo este nuestro objetivo principal.
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